Techs4TimeS
- Themen: Biophysikalische Parameter, Zeitreihen, Daten Fusion
- Studienstandort: DEMMIN
- Finanzierung: Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie
- Kontakt: Thorsten Dahms
Das Techs4TimeS Projekt konzentriert sich auf die Erstellung von generischen Vorverarbeitungs- und Analysetechniken und deren Nutzung für die Fernerkundung im Offenlandbereich.
Der erste Schwerpunkt liegt in einer möglichst sensorunabhängigen Generierung von Zeitserien in einer extrem hohen temporalen und räumlichen Auflösung. Um dies zu erreichen, sollen dedizierte Verfahren zur Datensynthese sowie zur Datenfusion aufgegriffen, weiterentwickelt und im Hinblick auf ihre Performanz optimiert werden. Dazu werden Daten der Sensoren RapidEye, Landsat und MODIS, im Projektverlauf auch Sentinel-2 und Sentinel-3 herangezogen.
Der zweite Schwerpunkt zielt auf Verfahrensoptimierungen zur konkreten Nutzung und die Demonstration des Mehrwertes dieser verbesserten saisonalen Zeitreihen für praktische Anwendungen im Landwirtschaftssektor ab. Mit dem Ziel einer großflächig, räumlich hochaufgelösten und zeitlich multi-frequenten Kartierung sollen dabei zunächst verschiedene Verfahren zur Ableitung biophysikalischer Parameter getestet und auf diesen Ergebnissen aufbauend hinsichtlich einer Verbesserung durch hochfrequente Zeitserien getestet werden. Die Demonstration des Nutzens erfolgt schließlich durch die Integration der Ergebnisse in einem Service zur Abschätzung von Ernteerträgen und Ertragspotenzialen.
Die Untersuchungen, d.h. die Ableitung von LAI/FPAR auf landwirtschaftlichen Schlägen und die Erntemodellierungen, konzentrieren sich auf die Großforschungsanlage und TERrestrial ENvironmental Observatory (TERENO) DEMMIN in Mecklenburg-Vorpommern, sollen aber auf weiteren Offenlandstandorten (z.B. Grünland) getestet werden.
Die Leitung des Projektes hat die Juniorprofessur für Geographische Fernerkundung am Lehrstuhl für Fernerkundung in Würzburg. Das Institut für eingebettete Systeme und angewandte Informatik der Hochschule Bochum ist assoziierter Partner. Als Unterauftragnehmer treten sowohl die Firma green spin UG als auch das Nationale Bodensegment des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum (DFD) Standort Neustrelitz auf.
Publikationen:
Artikel:
Lex, S., Asam, S., Löw, F. & Conrad, C. (2015): Comparison of two Statistical Methods for the Derivation of the Fraction of Absorbed Photosynthetic Active Radiation for Cotton. - Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation (1): 55–67.
DOI: http://dx.doi.org/10.1127/pfg/2015/0250
Poster:
Dahms, T., Seissiger, S., Borg, E., Vajen, H., Fichtelmann, B., Conrad, C., (2016): Important variables modelling biophysical parameters on winter wheat. AK Fernerkundung, Halle, Deutschland
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Dahms, T., Seissiger, S., Borg, E., Conrad, C., (2016): Modelling biophysical parameters of maize using Landsat 8 time series. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Konferenz 12. - 19.07.2016, Prag
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Dahms, T., Lex, S., Zellner, P., Fritsch, S., Schmidt, M., Conrad, C. (2015): Techs4TimeS – innovative techniques for the generation and evaluation of Sentinel time series. DLR-Sentinel Workshop - Nutzung der Sentinels und nationalen Erdbeobachtungs-Missionen. 21. – 22.01.2015, Bonn
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