Agri4cast Grassland Modelling - Improving Grassland Modelling at European Scale by Evaluating Novel Databases and Satellite Data
- Themen: Klimawandel, Klimafolgen, Risiko, Fernerkundung, Umweltmodellierung
- Studienstandort: Europäische Union
- Finanzierung: European Commission – Joint Research Center (JRC); JRC/IPR/2023/VLVP/2667
- Laufzeit: 15.12.2023 - 15.05.2024
- Kontakt: Tobias Ullmann
Die EU-Strategie "Vom Erzeuger zum Verbraucher" unterstreicht die Bedeutung der Viehzucht für die Agrarwirtschaft und die Ernährungssicherheit. Die jüngsten Dürreperioden und die steigenden Düngemittelkosten unterstreichen den Bedarf an Echtzeit-Schätzungen der Grünlandproduktivität. Dieses Projekt zielt darauf ab, die Modellierung der Grünlandproduktivität durch die Integration von Satellitendaten, Wetterinformationen und Wachstumsmodellen zu verbessern. Das MARS-Bulletin der GFS bietet zwar qualitative Bewertungen der Wachstumsbedingungen, aber keine quantitativen Schätzungen des Grünlandwachstums. Neue Datensätze, darunter die aktualisierte LUCAS-Erhebung mit georeferenzierten Beobachtungen zu Pflanzenhöhe, -dichte, -nutzungsintensität und -vielfalt, kombiniert mit Fernerkundungsbildern, haben das Potenzial, die Modellierung zu verbessern. Durch die Integration dieser Datensätze mit robusten Modellen und Instrumenten wie der "Copernicus High Resolution Grassland Mask" soll das Projekt die Überwachung von Grünland vorantreiben und Aktivitäten zur Biomasseschätzung in ganz Europa unterstützen.
