"Analyse räumlicher Daten“ als Baustein des WASCAL Master Programms „Informatik im Klimawandel"

Die räumliche Datenanalyse umfasst eine Vielzahl an Methoden und Techniken zur Analyse und Interpretation geographischer Phenoma. Sie stellt ein essenzielles Element in allen Disziplinen der Erdbeobachtung (z.B. Wettervorhersage, Analyse von Landnutzungsänderungen, Biodiversitätsmonitoring) dar. Der Kurs "Räumliche Datenanalyse" (Spatial Data Analysis) gibt einen Überblick und Details zur räumlichen Datenanalyse im Kontext der Erdbeobachtung z.B. mittels Fernerkundungsprodukten, Stationsdaten und Datenerhebungskampagnen. Die dargestellten Themen werden in theoretischen Einheiten anhand von Beispielen vermittelt und in praktischen Einheiten in Python umgesetzt. Der Kurs richtet sich an AnfängerInnen, sowohl in der räumlichen Datenanalyse als auch in der Programmierung.

Liste der Kursinhalte

• Einführung in die Erdbeobachtung und räumliche Datenanalyse
• Einführung in die Programmierung mit Python (inklusive Packages für räumliche Datenanalyse)
• Arten von räumlichen Daten und Georeferenzierung
• Räumliche Punkt-Musteranalyse/Spatial point pattern analysis (PPA)
• Räumliche Autokorrelation
• Räumliche Interpolation
• Fortlaufend praktische Einheiten in Python
• Außerdem: Einführung in die Fernerkundung (z.B. elektromagnetisches Spektrum, Sensoren, Auflösungen, Anwendungen)

• Projektarbeit und Prüfung