English Intern
Earth Observation Research Cluster

Dr. Maninder Singh Dhillon

 

Lehrstuhl für Fernerkundung 

  +49 (0)931 31-81890
 maninder.dhillon@uni-wuerzburg.de

Institut für Geographie und Geologie
Lehrstuhl für Fernerkundung
John Skilton Str. 4a
97074 Würzburg

nach Vereinbarung

  • Landwirtschaftliche Fernerkundung
  • Modellierung von Ernteerträgen
  • Vielfalt der Landnutzung
  • Biodiversität
  • Nachhaltige Landwirtschaft
  • Präzisionslandwirtschaft

Seit 03/2024
Postdoc am Lehrstuhl für Fernerkundung der Universität Würzburg / Leitung des Arbeitspaketes „Biodiversität“ an der JMU im Projekt EO4CAM

04/2023 - 02/2024
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg

03/2019 - 03/2023
Doktorand am Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg
Thema: „Potenziale der Fernerkundung bei der Modellierung langfristiger Ernteerträge“

07/2018- 02/2019
Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg

02/2018 - 04/2018
Praktikant, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Neustrelitz, Deutschland

09/2016 - 02/2019
Studium der Erdbeobachtung und Geoanalytik „EAGLE“ (M.Sc.), Universität Würzburg
Masterarbeit: „Vergleich der Leistungsfähigkeit von Pflanzenwachstumsmodellen unter Verwendung synthetischer Fernerkundungsdaten bei DEMMIN, Deutschland“

12/2015- 09/2016
Wissenschaftliche Hilfskraft am Punjab Remote Sensing Center (PRSC), Ludhiana, Indien

2024[ to top ]
  • Liepa, A.; Thiel, M.; Taubenböck, H.; Steffan-Dewenter, I.; Abu, I.-O.; Singh Dhillon, M.; Otte, I.; Otim, M. H.; Lutaakome, M.; Meinhof, D.; Martin, E. A.; Ullmann, T. (2024): Harmonized NDVI time-series from Landsat and Sentinel-2 reveal phenological patterns of diverse, small-scale cropping systems in East Africa. In: Remote Sensing Applications: Society and Environment, 35, 101230.
2023[ to top ]
  • Dhillon, M. S.; Dahms, T.; Kübert-Flock, C.; Liepa, A.; Rummler, T.; Arnault, J.; Steffan-Dewenter, I.; Ullmann, T. (2023): Impact of {STARFM} on Crop Yield Predictions: Fusing {MODIS} with Landsat 5, 7, and 8 {NDVIs} in Bavaria Germany. In: Remote Sensing, 15 (6), 1651.
  • Dhillon, M. S.; Dahms, T.; Kuebert-Flock, C.; Rummler, T.; Arnault, J.; Stefan-Dewenter, I.; Ullmann, T. (2023): Integrating random forest and crop modeling improves the crop yield prediction of winter wheat and oil seed rape. In: Frontiers in Remote Sensing, 3
  • Dhillon, M. S.; Kübert-Flock, C.; Dahms, T.; Rummler, T.; Arnault, J.; Steffan-Dewenter, I.; Ullmann, T. (2023): Evaluation of MODIS, Landsat 8 and Sentinel-2 data for accurate crop yield predictions: A case study using STARFM NDVI in Bavaria, Germany. In: Remote Sensing7, 15, 1830.
2022[ to top ]
  • Benjamin, C. S.; Uphus, L.; Lüpke, M.; Rojas-Botero, S.; Dhillon, M. S.; Englmeier, J.; Fricke, U.; Ganuza, C.; Haensel, M.; Redlich, S.; Riebl, R.; Tobisch, C.; Uhler, J.; Zhang, J.; Menzel, A.; Peters, W. (2022): Modelling the Relative Abundance of Roe Deer (Capreolus capreolus L.) along a Climate and Land-Use Gradient. In: Animals, 12 (3)
  • Dhillon, M. S.; Dahms, T.; Kübert-Flock, C.; Steffan-Dewenter, I.; Zhang, J.; Ullmann, T. (2022): Spatiotemporal fusion modelling using STARFM: Examples of Landsat 8 and Sentinel-2 NDVI in Bavaria. In: Remote Sensing3, 14, 677.
  • Redlich, S.; Zhang, J.; Benjamin, C.; Dhillon, M. S.; Englmeier, J.; Ewald, J.; Fricke, U.; Ganuza, C.; Haensel, M.; Hovestadt, T. (2022): Disentangling effects of climate and land use on biodiversity and ecosystem services—A multi‐scale experimental design. In: Methods in Ecology and Evolution2, 13, 514-27.
2021[ to top ]
  • Dhillon, M. S.; Kaur, S.; Sidana, B. K.; Aggarwal, R. (2021): Groundwater irrigation and energy nexus in central Punjab-trends and analysis. In: Journal of Agricultural Development and Policy2, 31, 222-27.
2020[ to top ]
  • Dhillon, M. S.; Dahms, T.; Kuebert-Flock, C.; Borg, E.; Conrad, C.; Ullmann, T. (2020): Modelling Crop Biomass from Synthetic Remote Sensing Time Series: Example for the DEMMIN Test Site, Germany. In: Remote Sensing, 12 (11), 1819.
2019[ to top ]
  • Singh Dhillon, M.; Kaur, S.; Aggarwal, R. (2019): Delineation of critical regions for mitigation of carbon emissions due to groundwater pumping in central Punjab. In: Groundwater for Sustainable Development
2018[ to top ]
  • Singh, M. D.; Kaur, S.; Sood, A.; Aggarwal, R. (2018): Estimation of carbon emissions from groundwater pumping in central Punjabed. by Carbon Management. In: Carbon Management, 9 (4), 425-35.