English Intern
Earth Observation Research Cluster

Julia Rieder, M.Sc

Lehrstuhl für Fernerkundung

   +49 (0)931 31-88798
 julia.rieder@uni-wuerzburg.de

Institut für Geographie und Geologie
Lehrstuhl für Fernerkundung
John Skilton Str. 4a
97074 Würzburg

nach Vereinbarung

  • LiDAR, 3D modeling
  • Forest and tree structures
  • Tree mortality/vitality

seit 08/2024

Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Earth Observation Research Cluster (Lehrstuhl für Fernerkundung) der Universität Würzburg im Projekt EO4CAM

seit 02/2022

Doktorandin an der Universität Würzburg, topic: drought-induced tree mortality of European beech

08/2021 – 07/2024
wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Botanik II Uni Würzburg bzw. Lehrstuhl für Forstbotanik TU Dresden – Arbeitsgruppe Prof. Dr. Bernhard Schuldt – im Projekt „Beechdecline: Drought-induced tree mortality of European beech affected by legacy effects and small-scale heterogeneity in soil properties and tree neighbourhood composition”

12/2018 – 06/2021
Wissenschaftliche Hilfskraft (AG Prof. Dr. Kneisel), Institut für Geographie und Geologie, Universität Würzburg

10/2018 – 07/2021
Masterstudium „Angewandte Physische Geographie – Geosystemwandel und -schutz“ an der Julius-Maximilians Universität Würzburg
Masterarbeit: „Untersuchung des Bodenwasserhaushalts an Waldstandorten in der bayerischen Untermainebene am Beispiel des Hübnerwaldes in Stockstadt/Main“

04/2015 – 05/2018
Studium der Geographie (B.Sc.) an der Julius-Maximilians Universität Würzburg

Links

https://www.researchgate.net/profile/Julia-Rieder

https://scholar.google.com/citations?user=O0ARxQgAAAAJ&hl

https://juliarieder.github.io/TreeCompR/

2024[ to top ]
  • Rieder, J. S.; Link, R. M.; Köthe, K.; Seidel, D.; Ullmann, T.; Žmegač, A.; Zang, C.; Schuldt, B. (2024): TreeCompR: Tree competition indices for inventory data and 3D point clouds. In: Methods in Ecology and Evolution
2023[ to top ]
  • Rieder, J. S.; Kneisel, C. (2023): Monitoring spatiotemporal soil moisture variability in the unsaturated zone of a mixed forest using electrical resistivity tomography. In: Vadose Zone Journal